Approche basée agent pour la gestion de la consommation d’énergie dans les réseaux (WBAN) Wireless Body Area Network

Abstract

Dans le domaine médical, le réseau de capteurs corporels sans fil (WBAN) est devenu une technologie importante capable de fournir de meilleures méthodes de surveillance de la santé des patients en temps réel dans les hôpitaux même à domicile. Ces derniers années, WBAN a suscité un grand intérêt et a prouvé l'une des technologies les plus explorées par les établissements de santé en raison de son rôle vital et de son large éventail d'applications en sciences médicales. Les réseaux WBAN font face un défi difficile en raison de la consommation énergétique dans les capteurs. Les capteurs médicaux dans le corps n'ont qu’une capacité d'énergie limitée et ne peuvent même de récupérer l'énergie consommée. Par conséquent, à cause d'augmenter la durée de vie de réseau et des capteurs, des mesures préventives doivent être prévues afin d'améliorer l'efficacité énergétique. Depuis ce point de vue, plusieurs solutions sont proposées en raison de relever ce défi. Parmi les solutions, l'utilisation des agents intelligents conduit à réduire les taches des capteurs, augmenter la durée de vie du WBAN tout en conservant l'efficacité globale du système. De ce contexte, nous allons développer des agents intelligents intégrés dans un réseau WBAN dans le but d'optimiser la consommation d'énergie, en utilisant l'environnement de simulation « Java »