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CONTROLE DES MICRO-RESEAUX PAR LE BIAIS DE METHODES BASEES SUR L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE (MACHINE LEARNING).

dc.contributor.authorDjedaiet, Kaouthar/ Hamida ,Istabrak Encadre par Bendakir, Abdelhakim
dc.date.accessioned2024-06-24T12:58:45Z
dc.date.available2024-06-24T12:58:45Z
dc.date.issued2024-06
dc.description.abstractLes lignes électriques, les sous-stations et les transformateurs sont considérés comme faisant partie du réseau électrique. Il est donc difficile de mettre en œuvre une stratégie globale de contrôle sur les réseaux électriques existants. Une solution consiste à diviser le réseau en sous-groupes interconnectés appelés micro-réseaux, qui constituent une structure interconnectée de charges et de production locale qui peut être autonome (mode îlot) ou connectée au réseau électrique (connecté). Une stratégie de contrôle hiérarchique a été suivie, qui consiste à disposer de 3 niveaux pour chaque cycle et fonction, avec l'intégration de réseaux de neurones en raison de leur rôle puissant dans la modélisation et le contrôle de systèmes complexes.en_US
dc.description.provenanceSubmitted by Tom User (dspacest@univ-tebessa.dz) on 2024-06-24T12:58:45Z No. of bitstreams: 1 CONTROLE DES MICRO-RESEAUX PAR LE BIAIS DE METHODES BASEES SUR L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE (MACHINE LEARNING)..pdf: 6679484 bytes, checksum: 7fa2557aad5cfe50dd7afec6006e969b (MD5)en
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dc.identifier.urihttp//localhost:8080/jspui/handle/123456789/11463
dc.language.isofren_US
dc.publisherUNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSIen_US
dc.subject"Réseau électrique stratégie de contrôle micro-réseaux mode îlot mode connecté stratégie de contrôle hiérarchique les réseaux de neurones la modélisation et le contrôle de systèmes complexes"en_US
dc.titleCONTROLE DES MICRO-RESEAUX PAR LE BIAIS DE METHODES BASEES SUR L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE (MACHINE LEARNING).en_US
dc.typeThesisen_US

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