L'apprentissage profond pour la vérification des signatures
| dc.contributor.author | Yousfi, Douaâ | |
| dc.date.accessioned | 2022-03-08T07:44:14Z | |
| dc.date.available | 2022-03-08T07:44:14Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description.abstract | Le travail présenté de ce mémoire de fin d’étude consiste à proposer un modèle basé sur les réseaux de neurones de convolution (CNN) pour la vérification de signature hors ligne indépendante de signataire (WI-OSV). Le modèle proposé constitué de onze (11) couches dont 5 couches de convolution en alternatifs avec 5 autres couches de pooling en finissons par un dernier couche de type entièrement connectée. La base de données ICDAR 2011 sigComp est utilisée pour l’ensemble d’expérimentations et pour la validation de modèle. | en_US |
| dc.description.provenance | Submitted by snv snv (dspace.snv@univ-tebessa.dz) on 2022-03-08T07:44:14Z No. of bitstreams: 1 memoire yousfi douaa 2019.pdf: 2688998 bytes, checksum: 831255e801083816ea27c13b3ee9fdd8 (MD5) | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2022-03-08T07:44:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 memoire yousfi douaa 2019.pdf: 2688998 bytes, checksum: 831255e801083816ea27c13b3ee9fdd8 (MD5) Previous issue date: 2019 | en |
| dc.description.sponsorship | Ismail Hadjadj; Abdeljalil Gattal | en_US |
| dc.identifier.uri | http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/1827 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | Universite laarbi tebessi tebessa | en_US |
| dc.subject | Réseaux de neurone convolutif (CNN), vérification de la signature. | en_US |
| dc.subject | convolution neural networks (CNN), signature verification | en_US |
| dc.subject | شبكات الخلايا العصبية التلافيفية (CNN) ، التحقق من التوقيع | en_US |
| dc.title | L'apprentissage profond pour la vérification des signatures | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- memoire yousfi douaa 2019.pdf
- Size:
- 2.56 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: