L'apprentissage profond pour la vérification des signatures
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Date
2019
Authors
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Publisher
Universite laarbi tebessi tebessa
Abstract
Le travail présenté de ce mémoire de fin d’étude consiste à proposer un modèle basé sur les réseaux de neurones de convolution (CNN) pour la vérification de signature hors ligne indépendante de signataire (WI-OSV).
Le modèle proposé constitué de onze (11) couches dont 5 couches de convolution en alternatifs avec 5 autres couches de pooling en finissons par un dernier couche de type entièrement connectée. La base de données ICDAR 2011 sigComp est utilisée pour l’ensemble d’expérimentations et pour la validation de modèle.
Description
Keywords
Réseaux de neurone convolutif (CNN), vérification de la signature., convolution neural networks (CNN), signature verification, شبكات الخلايا العصبية التلافيفية (CNN) ، التحقق من التوقيع