Oumaima
| dc.contributor.author | ZOUANI, Oumaima / RABAH, Wafa / Encadre par AOUICHE, Abdelaziz | |
| dc.date.accessioned | 2023-01-18T14:50:11Z | |
| dc.date.available | 2023-01-18T14:50:11Z | |
| dc.date.issued | 2020-06-11 | |
| dc.description.abstract | Le signal Electrocardiogramme (ECG) est un signal non stationnaire et non linéaire généré par un système non linéaire ; le coeur. Sa modélisation nécessite des techniques non linéaires. Nous avons utilisé les réseaux de neurones pour l’analyse et la modélisation de ce signal et l’objectif dans cette étude nous nous focalisons sur l’identification neuronale des signaux dynamiques ainsi une application sur l’Electrocardiogramme (ECG). | en_US |
| dc.description.provenance | Submitted by Tom User (dspacest@univ-tebessa.dz) on 2023-01-18T14:50:11Z No. of bitstreams: 1 Identification Neuronale Des Signaux Dynamiques Application Sur L'électrocardiogramme.pdf: 7118164 bytes, checksum: 9a79e8604274d3f5fc52825de20134dc (MD5) | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2023-01-18T14:50:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Identification Neuronale Des Signaux Dynamiques Application Sur L'électrocardiogramme.pdf: 7118164 bytes, checksum: 9a79e8604274d3f5fc52825de20134dc (MD5) Previous issue date: 2020-06-11 | en |
| dc.identifier.uri | http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/6844 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.subject | Oumaima | en_US |
| dc.title | Oumaima | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
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