Contribution à l’identification des traits de personnalité d’un scripteur à partir de documents manuscrits

Abstract

Dans ce manuscrit, un système automatique pour l’identification des traits de personnalité à partir de documents manuscrits est introduit. Le système proposé comprend trois étapes principales: la détection et l’élimination des lignes de portée, l'extraction de caractéristiques et la classification (identification de trais de personnalité). Dans la première étape, une technique pour la détection et l’élimination des lignes de portée présents dans les documents manuscrits utilisés est adaptée. Dans la deuxième étape, les distributions des longueurs de segments noirs et blancs, les distributions des directions des contours, les distributions des charnières des contours et les coefficients autorégressifs sont extraites à partir de documents manuscrits. Dans la troisième étape, nous avons utilisé les réseaux de neurones artificiels (ANN) pour la classification. Les expérimentations sont menées sur un ensemble de données qui comprend 453 documents manuscrits. Le taux d’identification le plus élevé est obtenu par l'utilisation des distributions des longueurs de segments blancs