Correction géométrique des images sattellitaires multi-temporaires par l’utilisation des systèmes immunitaires artificiels chaotique

Abstract

Les changements écologiques et l’explosion démographique sont les deux causes essentielles dans la complexité d’un paysage s’accroît à travers le temps, par rapport les fonctions des effets des déchets humains. La détection automatique des changements est basée sur l’utilisation d’images multi temporelles et nécessite la mise en œuvre d’un processus de comparaison de ces images. La comparaison entre plusieurs observations doit être possible au niveau géographique, et au niveau qualité d’images. Il faut donc que les images observées correspondent de la façon la plus précise possible à la même scène ; ce prétraitement qui est essentiel et est appelé « recalage d’image » a une grande influence sur la précision de la détection des changements. Les techniques de recalage sont assez complexes, variées et fortement liées aux types de capteur utilisés. Le travail est focalisé sur cette phase de recalage des images satellitaires. Il a été consacré au développement d’une approche automatique de recalage en se basant sur les valeurs d’intensité des images. Nous avons proposé un algorithme de recalage automatique des images satellitaires multi temporelle de haute résolution, et un algorithme d'optimisation basée sur les systèmes immunitaires artificiel « Chaotique ». Nous avons ainsi présenté une étude comparative entre cette technique et une Méthode géométrique de recalage robustes, basée respectivement sur les détecteurs des points d’intérêts (HARRIS). Enfin pour établir le recalage, la transformation « rigide » nous a paru le choix le plus judicieux. Des nous avons l'intention de parvenir à un alignement de bonne qualité pour deux ou plusieurs images satellitaires multi dates. Le processus est minutieusement testé à l'aide des données de test synthétiques de haute résolution, ainsi que des images de télédétection multi temporelle.