إستعمال مصنف التعلم العميق لتعرف الآلي علي قراء القرءان الكريم
| dc.contributor.author | طاهر, رمزي | |
| dc.date.accessioned | 2021-12-13T10:23:20Z | |
| dc.date.available | 2021-12-13T10:23:20Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | أخذ التعلم العميق (Deep Learning) في السنوات القليلة الماضية مسألة التعرف الآلي على الصوت إلى مستويات جديدة من الدقة . حيث حاز على أعلى نسب التعرف ، سواء على الكلمات أو على المتكلم. نقدم في هذا البحث نظام للتعرف الآلي على قراء القرءان الكريم اعتمادا على الشبكات العصبونية الالتفافية Convolutional neural network (CNN) و قد تم فيه استخدام خوارزمية استخلاص السمات )(Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) حيث يجري تحويل الإشارة الصوتية إلى مصفوفة ثنائية الأبعاد ضمن الفضاء الترددي ومن ثم يتم إدخال هذه المصفوفة كدخل للشبكة العصبونية الالتفافية قمنا باختبار المصنف المقترح على قاعدة بيانات تحتوي على عشرة قراء للقرءان الكريم. حيث بلغت نسبة التعرف في المصنف المقترح 89% . | en_US |
| dc.description.provenance | Submitted by snv snv (dspace.snv@univ-tebessa.dz) on 2021-12-13T10:23:20Z No. of bitstreams: 1 matser-mathInfo.pdf: 2534956 bytes, checksum: 21b62ec280b843e7a201beb53cc4f7ab (MD5) | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-12-13T10:23:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 matser-mathInfo.pdf: 2534956 bytes, checksum: 21b62ec280b843e7a201beb53cc4f7ab (MD5) Previous issue date: 2021 | en |
| dc.description.sponsorship | قاسمي محمد | en_US |
| dc.identifier.uri | http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/916 | |
| dc.language.iso | other | en_US |
| dc.publisher | جامعة العربي التبسي تبسة | en_US |
| dc.subject | التعلم العميق: التعرف الآلي: قراء القرءان الكريم : الشبكات العصبونية الالتفافية : خوارزمية استخلاص السمات : | en_US |
| dc.title | إستعمال مصنف التعلم العميق لتعرف الآلي علي قراء القرءان الكريم | en_US |
| dc.title.alternative | Deep Learning pour la classification des récitateurs du Saint Coran | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |