ETUDE DE L’APPLICATION DE L’ALGORITHME C-MOYENNE FLOUE POUR LA SEGMENTATION DES IMAGES INDUSTRIELLES

Abstract

La segmentation automatique des images est une étape cruciale pour de nombreux systèmes de traitement de l'information tels que : les systèmes de vision, l'imagerie médicale et astrophysique et les contrôles non destructifs. Dans ce travail, nous nous sommes concentrés sur la segmentation des images radiographiques des joints de soudure basée sur l'algorithme C-moyen flou. Cette méthode est une méthode de classification non supervisée qui utilise le principe de la logique floue dans la définition des classes. Les résultats expérimentaux obtenus confirment les bonnes performances de la méthode FCM avec ce type d'images. Cependant, ces résultats montrent aussi les limites de cet algorithme lorsqu'il est appliqué pour la segmentation des images bruitées.