Multispectral Images Classification Using Convolution Neural Networks (Deep Learning)

Abstract

Le Deep Learning et plus particulièrement les réseaux de neurone convolutif ( CNN) sont apparus notamment pour résoudre les problèms rencontrés avec la machine learning. L’objectif de ce manuscrit était d’étudier l’application du deep Learning à la classification d’images à l’aide de réseaux de neurons convolutif. De plus, pour évaluer les performances de la classification,nous avons utilisés diverses combinaisons de couches cachées et d’époques. En outre, le réseau est formé à l’aide de plusieurs algorithms d’optimisation. Le langage de programmation python avec le Framework Tensorflow ont été utilisés.