La stabilité de la convergence globale d’une nouvelle méthode du descente conjuguée
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Date
2019
Authors
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Publisher
Universite laarbi tebessi tebessa
Abstract
La méthode du gradient conjugué est une méthode utile pour résoudre les problèmes de
minimisation à grande échelle. Peuvent survenir des erreurs à cause d'un calcul inexact. Dans
ce travail, nous étudions la convergence globale d'une nouvelle méthode du descente
conjuguée sous la recherche linéaire de Wolfe forte avec d'existence des erreurs. Des
expériences numériques préliminaires sont données pour présenter l'efficacité de la méthode
Description
Keywords
Recherche linéaire inexacte. Algorithme. Règle d'Armijo. Règle de Goldstein. Règle de Wolfe. Méthode de Fletcher-Reeves. Méthode de la descente conjuguée. Convergence globale, Inexact line search, Algorithm, Armijo line search, Goldstein line search, Wolfe line search, Fletcher-Reeves Method, Conjugate descent Method, Global convergence, البحث الخطي غير الدقيق. خوارزمية. قاعدة ارميجو. قاعدة قولدشتاين. قاعدة وولف. طريقة ريفرس فليتشر. طريقة االنحدار المتقارن .التقارب الكلي.