Analyse sociolinguistique de l’adaptation de ChatGPT aux variations linguistiques dans différentes situations d’échange conversationnel écrit avec des internautes

Abstract

Ce mémoire de recherche met l’accent sur les compétences interactionnelles de ChatGPT, dans des situations d’échange langagier avec des êtres humains, Il vise à étudier essentiellement, la faculté adaptative qui lui permet de s’intégrer efficacement dans ces conversations, et de s’ajuster face aux divers registres de la langue française. En appliquant une étude quantitative et qualitative pour analyser les données collectées, la méthode mixte est le meilleur choix qui sert à réaliser cette analyse. Avec ces deux approches descriptive et analytique en s’appuyant sur les captures d’écran comme un moyen convenable de collecte de données. Les résultats montrent que le registre courant est le plus dominant dans toutes les conversations, notamment les énoncés produits par ChatGPT, avec l’implication plus ou moins des deux autres registres, cela signifie que ChatGPT préfère l’usage d’un langage standard qui peut être compris par toutes les catégories des interlocuteurs. Tout en soulignant sa capacité de s’adapter de façon performante, avec les autres registres, en fonction, de diverses situations contextuelles. L’importance de ce travail scientifique réside dans le fait que l’influence de ces logiciels interactifs est devenue, de plus en plus, marquante dans notre vie quotidienne, et la nécessité de les étudier pour mieux comprendre, leur fonctionnement devient indispensable.