Composition des services web basée QoS en présence des préférences conditionnelles
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Date
2017
Authors
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Publisher
Universite laarbi tebessi tebessa
Abstract
Actuellement, les services web sont devenus très utilisées , essentiellement par les entreprises.
Et cela pour exposer leurs services sur le web. La composition de services web devient parmi
les thèmes de recherches les plus abordés, et cela est du à sont efficacité dans le traitement des
problèmes complexes par des services web élémentaires, alors il vise à comparer différentes
alternatives, en présence d’un certain nombre de paramètres. Le décideur, va évaluer les choix
selon ses critères (points de vus) et les préférences de chaque critère. Ces choix, peuvent êtres
contradictoires, chose qui nécessite des solutions compromis entre ces paramètres là.
La concentration est orientée actuellement sur la façon d’offrir une solution optimale au
problème de la décision multi critères, c’est pour ça qu’on est basé dans notre rechercher sur
la façon de comprendre la prise de décision en présence d’un très grand nombre de choix, et
chaque choix aura plusieurs critères. Alors, on est abouti au point d’aider le décideur selon ses
choix et ses valeurs entrés.
Pour comprendre ce modèle (standard) des choix de l’utilisateur, on est concentré sur trois
services web, qui sont : les services aériennes, la location automobile, et la réservation dans
les hôtels (location dans les hôtels). Et pour chaque service, et à titre d’exhaustivité, on a
utilisé cinq critères : Le prix, la durée, la réputation de l’agence,la disponibilité,la fiabilité .
Comme première étape, on a appliquée dans ce mémoire la norme Tchebycheff, qui est un
paramètre de rassemblement multi critères. Cependant, on a remarqué qu’elle considère
seulement les valeurs saisies par l’utilisateur, pour nous donner, en tant que résultat, un ouplusieurs choix à valeurs équilibrés, sans prendre en considération l’ordre de priorité des
choix de l’utilisateur, car chacun a ses propre opinions et choix économiques.
Dans la deuxième étape, on a adopté un algorithme qui se base sur deux principes : les valeurs
d’entrée, et l’ordre de préférence. Et le choix, se fera selon l’ordre lexicographique des
vecteurs.
Description
Keywords
aide à la décision multicritère, optimisation combinatoire, modélisation des préférences, services web, qualité de service (QoS), Tchebycheff, multicriteria decision support, combinatorial optimization, preference modeling,web services, quality of service (QoS) , Tchebycheff