Ensemble Classifieurs pour la stéganalyse des images numériques
| dc.contributor.author | DJAFFALI, Nacereddine | |
| dc.date.accessioned | 2022-10-06T12:26:47Z | |
| dc.date.available | 2022-10-06T12:26:47Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Le travail présenté dans ce manuscrit s'inscrit dans le domaine de la stéganalyse, autrement dit, la détection des informations cachées dans les images numériques. Nous proposons une méthode de stéganalyse basée sur la méthode d’extraction de caractéristiques HOG et l’ensemble classifieur : XGBoost. Nous avons testé la méthode proposée sur une base de données de 50 000 images numériques originales et 70000 images stéganographiées avec deux méthodes de stéganographie qui sont difficilement indétectables. La méthode proposée a également montré taux de détection élevé. | en_US |
| dc.description.provenance | Submitted by snv snv (dspace.snv@univ-tebessa.dz) on 2022-10-06T12:26:47Z No. of bitstreams: 1 mon memoir.pdf: 1235106 bytes, checksum: dece5f5e57499db2c5ace4d268e8a2a7 (MD5) | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2022-10-06T12:26:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 mon memoir.pdf: 1235106 bytes, checksum: dece5f5e57499db2c5ace4d268e8a2a7 (MD5) Previous issue date: 2022 | en |
| dc.description.sponsorship | Laimeche Lakhdar | en_US |
| dc.identifier.uri | http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/5745 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | Université Larbi Tébessi - Tébessa | en_US |
| dc.subject | Stéganographie, Stéganalyse, XGBoost, HOG, Tatouage | en_US |
| dc.subject | Steganography, Steganalysis, XGBoost, HOG, watermarking. | en_US |
| dc.title | Ensemble Classifieurs pour la stéganalyse des images numériques | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |