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Modélisation d’un ouvrage de soutènement par plaxis et optimisation par la méthode des plans d’expériences

dc.contributor.authorDelloul, Djouhaina /Encadré par Fernane, Ali
dc.date.accessioned2025-07-22T21:00:15Z
dc.date.available2025-07-22T21:00:15Z
dc.date.issued2025-06-10
dc.description.abstractCe travail de fin d'études a pour objectif de modéliser numériquement et optimiser les paramètres influençant la stabilité des murs de soutènement cantilever, en utilisant la méthode des plans d’expériences numériques. Le calcul du coefficient de sécurité et la stabilité du mur renforcés est analysée à l'aide du logiciel d'éléments finis Plaxis. Pour réaliser cet objectif, un plan d'expériences numérique fractionnel sera utilisé comme base pour la modélisation. Cette approche portera sur des paramètres géométriques clés de du mur , tels que la largeur du talon , la largeur du patin, et la profondeur d’encastrement. Une étude statistique des résultats, basée sur l'analyse de variance (ANOVA) et la méthodologie des surfaces de réponse (RSM), sera effectuée. Cela permettra d’identifier les paramètres les plus influents sur le comportement du mur et de développer des modèles mathématiques pour optimiser ces paramètres dans des applications futures.en_US
dc.description.provenanceSubmitted by Tom User (dspacest@univ-tebessa.dz) on 2025-07-22T21:00:15Z No. of bitstreams: 1 Memoire Mast Delloul Geot (3) - Djouhaina Dell.pdf: 3345409 bytes, checksum: d7509624c1213be4ff6b549d99d7011c (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2025-07-22T21:00:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Memoire Mast Delloul Geot (3) - Djouhaina Dell.pdf: 3345409 bytes, checksum: d7509624c1213be4ff6b549d99d7011c (MD5) Previous issue date: 2025-06-10en
dc.identifier.urihttp//localhost:8080/jspui/handle/123456789/12944
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Echahid Cheikh Larbi Tebessi - Tebessaaen_US
dc.subjectMurs de soutènement, stabilité, plans d’expériences, optimisationen_US
dc.titleModélisation d’un ouvrage de soutènement par plaxis et optimisation par la méthode des plans d’expériencesen_US
dc.typeThesisen_US

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