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Combinaison demultiple classifieurspourla reconnaissancebiométriquesdes personnes

dc.contributor.authorSALHA, Saoussen
dc.contributor.authorKAKICHE, Mayssa
dc.date.accessioned2022-02-27T08:16:19Z
dc.date.available2022-02-27T08:16:19Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractLa biométrie se réfèreà lareconnaissance automatique des individusbasée surleurs caractéristiques physiologiqueset/oucomportementales.Les systèmesbiométriques unimodauxpermettentdereconnaîtreunepersonneenutilisantuneseulemodalitébiométrique, maisnepeuventpas garantiraveccertitudeunebonneidentification.Laplupartdesproblèmes dessystèmesunimodauxpeuventêtre réduitsparlamiseenplacedesystèmesbiométriques multimodauxutilisantplusieurs modalitésousignaturesbiométriques d’une même personne. Danscetravailnousintroduisonstoutd’abordla notionde biométrie. Nous décrivons l’architectured’unsystèmebiométriqueainsi quelesmétriquesutiliséespourévaluerleur performance.Nousdonnonsunbrefaperçudestechnologiesbiométriqueslespluscouranteset desmoyensdelesfusionner pourobtenirdessystèmesmultimodaux.Nousprésentonsenfin nosrésultatsexpérimentauxpourplusieurssystèmesbiométriquesmultimodauxbaséssurdeux modalitésbiométriques liées àla main(l'empreinte palmaireet l'empreintede l'articulationdu doigt)etdeuxclassifieurasavoirleclassifieuràdistance minimale(1-PPV)etlafonctionà baseradiale(RBF).en_US
dc.description.provenanceSubmitted by snv snv (dspace.snv@univ-tebessa.dz) on 2022-02-27T08:16:19Z No. of bitstreams: 1 Combinaison de multiple classifieurs pour la reconnaissance biométriques des personnes.pdf: 2739870 bytes, checksum: 84e9d4dda861af5af35903782712f58a (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2022-02-27T08:16:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Combinaison de multiple classifieurs pour la reconnaissance biométriques des personnes.pdf: 2739870 bytes, checksum: 84e9d4dda861af5af35903782712f58a (MD5) Previous issue date: 2016en
dc.description.sponsorshipL. LAIMECHEen_US
dc.identifier.urihttp//localhost:8080/jspui/handle/123456789/1704
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversite laarbi tebessi tebessaen_US
dc.subjectSécurité,Biométries,Empreintepalmaire,empreintedesarticulationsdesdoigts, Multi-modalité,Fusiondes données.en_US
dc.subjectIndex term: Security, Biometrics,palmprint, Finger-Knuckle-Print, Multimodality,Data fusionen_US
dc.titleCombinaison demultiple classifieurspourla reconnaissancebiométriquesdes personnesen_US
dc.typeThesisen_US

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