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Implémentation d'un Système de Reconnaissance de Geste en Temps Reel

dc.contributor.authorBAKHOUCHE, Ahmed
dc.date.accessioned2023-12-06T09:43:02Z
dc.date.available2023-12-06T09:43:02Z
dc.date.issued2023-06-06
dc.description.abstractCe mémoire s’inscrit dans le domaine de la reconnaissance des gestes qui est d’une importance marquée dans la recherche. Cette étude est focalisée précisément sur la reconnaissance des gestes de la main et l’interprétation des signes de ces gestes. L’approche proposée est composée en deux grandes étapes principales : La première consiste en l’acquisition de l’image de geste via une web cam en temp réel. Pour assurer la précision dans cette étape on utilise la méthode de détection de zones d’intérêts, qui est la segmentation d’images. La deuxième consiste en la reconnaissance du geste en utilisant deux algorithmes d’apprentissage automatique pour extraire des caractéristiques et enfin le classificateur pour déterminer le geste.en_US
dc.description.provenanceSubmitted by fatiha User (fatiha.bio@gmail.com) on 2023-12-06T09:43:02Z No. of bitstreams: 1 Implémentation d'un Système de Reconnaissance de Geste en Temps Reel.pdf: 2522825 bytes, checksum: f758abcf667bebbaac716aadb65b84c8 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2023-12-06T09:43:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Implémentation d'un Système de Reconnaissance de Geste en Temps Reel.pdf: 2522825 bytes, checksum: f758abcf667bebbaac716aadb65b84c8 (MD5) Previous issue date: 2023-06-06en
dc.identifier.urihttp//localhost:8080/jspui/handle/123456789/10943
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Echahid Chikh Larbi Tébessi -Tébessaen_US
dc.subjectReconnaissance des gestes, interaction homme machine, vision par ordinateur, segmentation, classification.en_US
dc.titleImplémentation d'un Système de Reconnaissance de Geste en Temps Reelen_US
dc.typeThesisen_US

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