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Accélération de la convergence globale de la méthode du gradient

dc.contributor.authorKeddache, Kaouther
dc.contributor.authorAit djoudi, Wafa
dc.date.accessioned2022-03-10T13:04:21Z
dc.date.available2022-03-10T13:04:21Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractDans ce travail on va définir des algorithmes d'accélérations de la convergence de la méthode du gradient. On étudiera la convergence globale de ces algorithmes, en utilisant la recherche linéaire inexacte de Wolfe ([34],[35]) et d'Armjo ([4]). Dans [18] et [33], Benzine, Djeghaba et Rahali ont étudié ce problème en utilisant une recherche linaire exacte et une recherche linaire inexacte d'Armijo, et dans [14], Benzine et Degaichia ont étudié le même problème en utilisant une recherche linéaire inexacte de Wolfe. Le but de ce travail c'est accélérer de la convergence de la méthode du gradient et comparer entre ces algorithmesen_US
dc.description.provenanceSubmitted by snv snv (dspace.snv@univ-tebessa.dz) on 2022-03-10T13:04:21Z No. of bitstreams: 1 Accélération de la convergence globale de la méthode du gradien.pdf: 794465 bytes, checksum: da244314a83d1c95ebc7e7556ce8fc06 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2022-03-10T13:04:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Accélération de la convergence globale de la méthode du gradien.pdf: 794465 bytes, checksum: da244314a83d1c95ebc7e7556ce8fc06 (MD5) Previous issue date: 2019en
dc.description.sponsorshipMrs H .Degaichiaen_US
dc.identifier.urihttp//localhost:8080/jspui/handle/123456789/1974
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversite laarbi tebessi tebessaen_US
dc.subject- L’accélération de la convergence. - La convergence globale. - La plus forte penteen_US
dc.subject- Acceleration of convergence . - Global convergence. - Steepest descent methoden_US
dc.subject- تسريع التقارب - التقارب الكلي - طريقة الميلen_US
dc.titleAccélération de la convergence globale de la méthode du gradienten_US
dc.typeThesisen_US

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