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MODELISATION MATHEMATIQUE DES SIGNAUX PHYSIOLOGIQUE : APPLICATION SUR L'ELECTROCARDIOGRAMME (ECG)

dc.contributor.authorSid’elvadel, Mohamed Salem/ Encadre par Aouiche, Abdelaziz
dc.date.accessioned2023-01-22T09:11:57Z
dc.date.available2023-01-22T09:11:57Z
dc.date.issued2021-06-22
dc.description.abstractUn électrocardiogramme ou ECG est un examen médical courant permettant d'enregistrer l'activité cardiaque. Il est basé sur la mesure des courants électriques traversant l'organe à chacune de ses contractions.il est très important dans le domaine médical, car il est utilisé pour diagnostiquer les maladies du coeur .Sa modélisation nécessite des techniques non linéaires, nous avons utilisé les cycles limites et les équations différentielles pour la modélisation de ce signal (ECG). Le but dans notre travail est l’obtention de la modélisation de signal ECG par model d’état et l’identification de réseau neuronale MLP qui est appliqué sur l’électrocardiogramme ECG.en_US
dc.description.provenanceSubmitted by Tom User (dspacest@univ-tebessa.dz) on 2023-01-22T09:11:57Z No. of bitstreams: 1 MODELISATION MATHEMATIQUE DES.pdf: 3699096 bytes, checksum: d760226f470c8715f7dffb8e1d4a9b18 (MD5)en
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dc.identifier.urihttp//localhost:8080/jspui/handle/123456789/6955
dc.language.isofren_US
dc.subjectmodélisation, système dynamique no linéaire, électrocardiogramme, modélisation dynamique et réseaux de neurones MLP.en_US
dc.titleMODELISATION MATHEMATIQUE DES SIGNAUX PHYSIOLOGIQUE : APPLICATION SUR L'ELECTROCARDIOGRAMME (ECG)en_US
dc.typeThesisen_US

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