3.Faculté des Science Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie
Permanent URI for this collectionhttp://172.16.2.43:4000/handle/123456789/949
Browse
Recent Submissions
Item X-ray Imaging System for diseases diagnostics(University Echahid Cheikh Larbi Tebessi- Tebessa, 2026-02-05) Hedhoud, YousraChest diseases, particularly Pneumonia and Tuberculosis remain among world's leading causes of morbidity and mortality, posing ongoing healthcare challenge, especially in resource-limited sources. Therefore, early detection of these diseases is crucial to save human lives. Chest X-rays (CXR) images represent the most common tool used for chest disease diagnosis due to its painless, fast acquisition, and widespread availability. However, the interpretation of these images is often hindered by weak image resolution, overlapping features, and shortage of experienced radiologists. These limitations emphasis the need of automated diagnostic tools to support clinicians’ decision making. The primary objective of this thesis is to develop deep learning-based systems for accurate detection of Pneumonia and Tuberculosis using CXR images. The research is structured around three contributions designed in a hierarchical manner. Each successive approach addresses specific limitations encountered in the preceding one. First, a hybrid CNN-XGboost model is introduced to detect Pneumonia and distinguish between viral and bacterial Pneumonia. The model showed promising results in binary classification and reduced performance in multi-class classification due to its inability to capture long-range dependencies and complex patterns. To address this limitation, an ensemble model combining ResNet-50 and ViT-b16 (a Vision Transformer– based model) was developed—first for Tuberculosis detection, and then for multi-class classification of normal, Tuberculosis, and Pneumonia CXR images. The ensemble model leverages the strength of Convolutional Neural Network and Vision transformer, showing high performance in both binary classification and multi-class classification. Despite the strong performance of Vision Transformers in analyzing CXR images, the high memory consumption caused by their quadratic complexity, hinders the training process. Vision Mamba, a new deep learning architecture, was recently developed to deal with this issue with their ability to reduce computational overhead, while maintaining high accuracy. Based on this concept, a fine-tuned Vision Mamba model was designed for efficient Tuberculosis detection using CXR images. The obtained results demonstrate that the Vision Mamba-based model significantly reduced memory consumption, while achieving high accuracy.Item Approche Intelligente pour la prédiction de la maladie rénale chez les diabétiques(University Echahid Cheikh Larbi Tebessi- Tebessa-, 2026-01-22) Boughougal, SafaLa maladie rénale chronique (MRC) est l’une des affections silencieuses les plus redoutables, progressant souvent sans symptômes jusqu’à un stade irréversible. Cette discrétion clinique, conjuguée à une prise en charge tardive, en fait un véritable défi de santé publique. Dans ce contexte, l’intelligence artificielle (IA) offre des opportunités inédites pour anticiper son apparition, en exploitant des données médicales hétérogènes et parfois incomplètes. Cette thèse propose une approche intelligente et pragmatique pour la prédiction précoce de la MRC, s’appuyant sur des techniques avancées d’apprentissage automatique. Elle vise à concevoir des modèles de classification robustes, capables de détecter efficacement les cas à risque, malgré les contraintes courantes des données médicales : petit volume, déséquilibre des classes, hétérogénéité des variables (numériques/catégorielles), et valeurs manquantes. Notre travail s’articule autour de quatre contributions complémentaires : Une analyse comparative approfondie de méthodes de sélection de caractéristiques couplées à divers algorithmes d’apprentissage supervisé, dans le but d’identifier les combinaisons les plus performantes pour prédire la MRC. Une validation expérimentale rigoureuse sur deux ensembles de données cliniques indépendants, permettant d’évaluer la stabilité et la capacité de généralisation des modèles proposés. Le développement d’une stratégie intégrée, centrée sur l’amélioration de la qualité des données, leur transformation clinique pertinente, et l’enrichissement par des variables à forte valeur ajoutée, comme le taux de filtration glomérulaire estimé (eGFR), calculé et intégré afin d’affiner la précision du diagnostic automatisé. Enfin, l’enrichissement du jeu de données par des techniques d’augmentation compatibles avec les variables médicales, couplé à une sélection récursive des variables les plus discriminantes, pour renforcer la représentativité des données et la fiabilité des modèles générés. Les résultats obtenus démontrent des performances prédictives significatives, consolidées par une cohérence clinique accrue. Ce travail ouvre la voie à la mise en place d’un système intelligent d’aide à la décision médicale, particulièrement pertinent pour le dépistage anticipé de la MRC.Item Existence of solutions for a Kirchhoff hyperbolic problems in bounded domains(University Echahid Cheikh Larbi Tebessi- Tebessa-, 2025-12-11) Bentata, Fatima EzahraThis study is dedicated to investigating the existence of weak solutions for hyperbolic Kirchhoff-type problems, considering cases both with and without volume constraints and free boundaries. We employ the hyperbolic discrete Morse flow, which transforms the original problem into a sequence of mini- mization problems defined at discrete time intervals. This process ensures the existence of a minimizer for the discretized functional, which corresponds to the solution of the discretized problem and subsequently provides a weak so- lution to the original problem. The non-local terms arising from the Kirchhoff component, volume constraint, and free boundary condition present significant challenges that require innovative methods to tackle. These complexities are a key focus of our research. Furthermore, we present numerical simulations to better illustrate our results’ physical implications.Item Composition chimique et activité biologique du faux poivrier, Schinus molle L. 1753 (Sapindales ; Anacardiaceae)(University echahid cheikh larbi tebessi- tebessa, 2026-01-13) Torchane, NouhaLe présent travail a pour objectif principal d'établir la composition chimique d'une huile essentielle (HE) extraite de Schinus molle (Faux poivrier), et d’évaluer ses activités insecticides, antioxydantes et antimicrobiennes. Le rendement de l’HE de Schinus molle affiche une moyenne de 2,64% de la matière sèche. Sa composition chimique déterminée par CPG/SM révèle la présence de 97 composés dont α- phellandrène (16,613 %), ß-phellandrène (12,104 %), elemol (9,028 %) et ß-eudesmol (5.872%) constituent les composés majoritaires. Les tests toxicologiques ont révélé une activité insecticide de cette HE contre une espèce de moustique et deux espèces de ravageurs des denrées stockées avec une relation concentration réponse. De plus, le test de répulsion a permis de mettre en évidence le pouvoir répulsif de ce traitement à l’égard de Sitophilus granarius et Rhyzopertha dominica. L’activité antioxydante de l’huile essentielle a été évaluée par trois méthodes, à savoir, le piégeage du radical libre DPPH, le test de réduction de fer (FRAP) et la capacité antioxydante totale (CAT). Les résultats ont révélé que cette huile exerce une forte activité de piégeage des radicaux libres DPPH ainsi qu'une faible capacité de réduction du fer en comparaison avec le contrôle positif (acide ascorbique). L’activité antimicrobienne de cette huile essentielle testée sur quatre souches bactériennes et une souche fongique a révélé une sensibilité de Staphylococcus aureus, Escherichia coli et Bacillus subtilis. En revanche, Pseudomonas aeruginosa est la souche la plus résistante vis-à- vis de cette huile. L’activité antifongique a révélé également une importante activité inhibitrice de cette huile à l’égard de Candida alibacans.Item Etude de l'influence des eaux usées de la région de Tébessa sur la qualité hydrochimique des eaux souterraines de la nappe alluviale Tébessa- Ain Chabro (N-E Algérien).(University echahid cheikh larbi tebessi- tebessa, 2025-10-22) Abidi, Saad MessaoudLes eaux souterraines dans le nord-est de l'Algérie sont largement reconnues comme la principale ressource en eau utilisée pour l'irrigation agricole et la consommation humaine le long de la frontière entre l'Algérie et la Tunisie. Cette situation est principalement due à un déficit pluviométrique et à une disponibilité limitée des eaux de surface. Cette étude vise à évaluer l'impact des rejets d'eaux usées sur les caractéristiques physico-chimiques et bactériologiques des eaux souterraines de la région. Pour cela, des échantillons ont été prélevés dans trente-six puits et forages afin d'analyser la qualité de l'eau. L’évaluation des caractéristiques hydrochimiques des eaux souterraines de la région de Tébessa a été réalisée à l’aide de méthodes statistiques multidimensionnelles, de modélisation géochimique et d'indices de qualité de l’eau. Les résultats ont révélé une variation du pH allant de l’acide au neutre, avec des valeurs comprises entre 6,46 et 8,3, ainsi qu’une minéralisation modérée à élever (754 μS/cm < C.E < 11 680 μS/cm). Selon l’analyse du diagramme de Piper, les principaux types d’eau identifiés sont bicarbonatée calcique (HCO3⁻-Ca²⁺), chlorurée calcique (Cl⁻-Ca²⁺) et mixte (Ca²⁺-Mg²⁺-Cl⁻). Concernant la contamination bactériologique, 60 % des échantillons contenaient des coliformes totaux, tandis que 100 % présentaient des traces d’Escherichia coli. Enfin, l’analyse des cartes de distribution spatiale a permis d’identifier les zones les plus affectées par la pollution des eaux usées. D'après le classement de l'indice de la qualité d'eau potable, simplement 38 % des échantillons ont été considérés conformes aux normes de consommation humaine, tandis que 34 % ont été classés comme mauvais, 10 % comme extrêmement mauvais et 17 % comme dangereux pour la consommation. L'indice de qualité de l'eau d'irrigation comprend quatre catégories : restriction faible, modérée, élevée et sévère, avec des pourcentages respectifs de 31 %, 31 %, 7 % et 31 %. L'indice de pollution par les nitrates (IPN) indique que 48 % des échantillons sont classés comme modérément pollués. Cette contamination par les nitrates résulte d'activités humaines, notamment l'infiltration des eaux usées et décharge d'ordures dans des zones ouvertes. Les conclusions de cette étude pourraient servir de fondement important pour les futures recherches visant à estimer la qualité des ressources en eau de la région.Item Contribution of the Hydrogeological Study of Some Thermo-mineral Springs in the North-East of Algeria, Case study of Guelma, Souk Ahras, Tebessa, and Khenchela(2025) Djaafri, IbtissemThermo-mineral springs are widely distributed across northeastern Algeria and represent both a natural resource and a potential sector for therapeutic and tourism development. These waters exhibit significant variability in temperature, discharge, and chemical composition, reflecting heterogeneous hydrogeological conditions. This study aims to characterize the regional variability of hydrothermal systems in Guelma, Souk Ahras, Khenchela, and Tebessa, and to interpret groundwater circulation within the framework of hierarchical flow systems. For the first time in this region, the conceptual model of gravitational groundwater flow systems defined by József Tóth is applied to interpret hydrothermal circulation patterns. The methodological approach combines classical hydrogeological investigation with the gravitational flow system theory, incorporating hydrochemical analyses, isotopic measurements of δ¹⁸O and δ²H, characteristic ionic ratios, geothermometric estimations using Na/K, Na–Li, and Na–K–Ca geothermometers, and multivariate statistical analyses (principal component analysis and hierarchical cluster analysis). This integrated approach is used to identify the factors controlling water composition, the origin of recharge, and circulation pathways within hydrothermal units across a regional basin scale comprising hierarchical groundwater systems. Results show water temperatures ranging from 18 °C to 94.7 °C, and total mineralization varying from 424 mg/L in F6 (Khenchela) to 15,992 mg/L in S13 (Tebessa), reflecting contrasting circulation depths and degrees of water–rock interaction. Three dominant hydrochemical facies: calcium bicarbonate, calcium sulfate, and sodium chloride, which correspond to local, intermediate, and regional flow systems within the hierarchical groundwater circulation framework. Isotopic compositions confirm a meteoric origin for all thermal waters. Regionally, the Guelma province forms a distinct hydrothermal domain characterized by higher temperatures and specific mineralization patterns. Geochemical temperature estimations indicate that S7 (Guelma) and S13 (Tebessa) exhibit ion ratios and geothermometric signatures of chemically mature groundwater, suggesting prolonged circulation and stable hydrochemical evolution. This integrated framework enhances the understanding of hydrothermal processes and supports the sustainable development and management of geothermal resources in northeastern Algeria.Keywords: Thermal springs; Hydrochemistry; Stable isotope; Gravitational flow systems; Regionalhydrogeology; Principal component analysis (PCA)Item Valorisation pluridisciplinaire de plante appartenant à la flore locale : extraction, analyses physico-chimiques, activités biologiques et étude électrochimique(2025) Haouam, Chahrazed;En raison du vaste éventail d'applications biologiques et autres, telles que le renforcement du système immunitaire des organismes vivants ou la protection de l'environnement, les travaux de cette thèse ont principalement visé l'évaluation des extraits polyphénoliques de Sanguisorba minor L. (S. minor) dans des activités biologiques telles que la lutte contre le quorum sensing, ce qui pourrait contribuer à réduire la dépendance aux antibiotiques et à promouvoir des méthodes de traitement plus durables. Les analyses réalisées par HPLC-DAD ont permis de quantifier treize composés phénoliques dans l'extrait d'acétate d'éthyle (EAE), neuf dans l'extrait de dichlorométhane (EDCM), sept dans l'extrait aqueux (EAQ) et quatre dans l'extrait butanolique (EB). Il est important de souligner que les extraits d'EA et de DCM ont montré une forte activité antioxydante, dépassant les standards (BHA et α-tocophérol) dans les tests DPPH, CUPRAC et ABTS. Dans le test ABTS, l'EAE (IC50 = 9,27 ± 0,33 μg/mL) a été plus actif que l'α-tocophérol (IC50 = 35,50 ± 0,55 μg/mL) et le BHA (IC50 = 12,70 ± 0,10 μg/mL), suggérant l'application potentielle de S. minor en tant que conservateur alimentaire. À une concentration de 200 μg/mL, tous les extraits ont présenté une puissante activité inhibitrice des enzymes, suggérant leur capacité potentielle à ralentir la neurodégénérescence et l'hyperglycémie. Par ailleurs, à des valeurs de concentration minimale inhibitrice (CMI) variant de 0,312 mg/mL à 1,25 mg/mL, toutes les fractions ont présenté une bonne inhibition du biofilm contre le Staphylococcus aureus et l'Escherichia coli. De plus, ces extraits ont également montré une forte inhibition de la formation de violaceine chez les Chromobacterium violaceum CV12472 et CV026. En tenant compte de la remarquable activité antioxydante, il est crucial de tester ces extraits en tant qu’additifs dans le revêtement de l’acier doux (E24-2) par électrodéposition de Zn, afin de le protéger contre la corrosion dans l’eau de mer. Les mesures chimiques et électrochimiques effectuées par trois méthodes (la polarisation potentiodynamique, la spectroscopie d'impédance électrochimique (EIS) et la mesure de perte en poids) soulignaient une efficacité inhibitrice de 97,59 %. La qualité du revêtement a été analysée à l'aide de la microscopie optique polarisante. La porosité calculée et l’adhérence testée ont démontré que le revêtement était dense et homogène en présence des différents extraits investigués à une concentration spécifique. Par ailleurs, l’ajout de l'EB a permis de noter une brillance remarquable de cette couche.Item Étude des propriétés inhibitrices des extraits de plantes contre la corrosion et leurs effets sur les propriétés de déposition du zinc(2025-09-14) SOLTANI, HabibaCette étude a examiné les effets de divers extraits de deux plantes, Centaurea napifolia L. (CN) et Glaucium flavum Grantz. (GF) (en particulier les extraits hydrométhanolique, dichlorométhane, acétate d'éthyle, butanolique et alcaloïde), sur la prévention de la corrosion de l'acier au carbone API 5L-X60 dans un environnement HCl 1M. Elle a également étudié leur impact sur l'amélioration de la qualité du dépôt de zinc sur l'acier doux E24-2. Plusieurs techniques ont été mises en œuvre dans le cadre de cette recherche, notamment les mesures de perte de poids, la polarisation potentiodynamique, la spectroscopie d’impédance électrochimique (EIS), la microscopie électronique à balayage (MEB) couplée à la spectroscopie dispersive en énergie des rayons X (EDS), ainsi que la profilométrie. Le zinc a été déposé par électrolyse sur l'acier doux E24-2 à partir d'une solution chlorée en utilisant un courant continu, avec des concentrations variables d'extraits de plantes ajoutées comme additifs. La qualité du dépôt de zinc résultant a été évaluée en fonction de la brillance, de l'épaisseur, de l'adhérence, microscope électronique à balyage et le profilomètre. Les données révèlent que l’ajout d’extraits végétaux optimise nettement les propriétés du revêtement de zinc, en diminuant sa porosité tout en renforçant son adhérence, son éclat et sa résistance à la corrosion. De plus, les extraits utilisés comme inhibiteurs de corrosion ont démontré une efficacité significative contre la corrosion de l'acier au carbone dans un milieu HCl 1M. Tous les extraits ont montré une adsorption sur les surfaces métalliques, conformément à l'isotherme de Langmuir, où les paramètres thermodynamiques indiquent une adsorption physique, spontanée et exothermique. Ces résultats se traduisent par des opportunités économiques importantes pour les industries qui dépendent des systèmes de protection des métaux, en offrant des alternatives écologiques qui pourraient réduire l'impact environnemental tout en améliorant la durabilité des composants métalliques utilisés pour des applications pratiques ou industrielles.Item Apport de la géochimie isotopique, de l’hydrochimie et de la télédétection à la connaissance de la zone de contact entre les aquifères alluvionnaires et les aquifères carbonatés de bordures :Cas de la plaine de Hammamet (N.E Algérien)(2025-10-23) HAMAILI, IKLASSCette étude explore les caractéristiques hydrogéologiques, hydrochimiques et isotopiques des aquifères de la plaine de Hammamet, située dans les hautes plaines de l'Est algérien, une région semi-aride confrontée à des défis liés à la sécheresse et à la surexploitation des ressources en eau. La plaine est caractérisée par un système aquifère complexe, comprenant des aquifères carbonatés (calcaires du Maestrichtien et de l'Éocène) et de l’aquifère alluvionnaire quaternaire. L'étude combine des approches hydrogéologiques (modélisation avec Visual MODFLOW), hydrochimiques (analyses physico-chimiques et diagrammes de Piper et Schoeller-Berkaloff), géochimiques isotopiques (δ²H et δ¹⁸O) et de télédétection (cartographie des fractures) pour établir un modèle conceptuel des interactions entre aquifères. Les résultats révèlent une nappe alluvionnaire alimentée par les précipitations et les aquifères carbonatés bordiers, avec une baisse piézométrique significative (5 à 7 m) entre 2010 et 2022 due à la surexploitation et à la sécheresse. Les eaux sont majoritairement bicarbonatées calciques, reflétant l'influence des formations carbonatées, et les isotopes confirment une recharge locale issue des précipitations. Les linéaments identifiés (orientés NE-SW et E-W) jouent un rôle clé dans les écoulements souterrains. L'étude recommande une gestion durable des ressources, incluant des mesures de recharge artificielle, la protection des zones de recharge contre les pollutions anthropiques, et l'utilisation combinée d'outils géochimiques, isotopiques et de modélisation pour une surveillance continue. Ces conclusions fournissent une base solide pour des stratégies de gestion adaptées aux régions semi-arides.Item Neurotoxicity investigation of Neonicotinoid on Wistar rats and protective role of antioxidant plant extracts(2025-12-16) ZOUAOUI, SarraThe widespread use of Imidacloprid (IMI), a neonicotinoid pesticide, raises concerns about its neurotoxic effects. Chronic exposure induces oxidative stress, mitochondrial dysfunction, and behavioral impairments. Melissa officinalis L. (MOE), a medicinal plant known for its antioxidant properties, may offer neuroprotective effects. The present study investigates the dose-dependent neurotoxic effects of IMI and the protective role of MOE in Wistar rats, focusing on regional brain differences. In the first phase, the aqueous extract of MOE was analyzed for its active constituents. Phytochemical screening revealed high levels of polyphenols, flavonoids, and condensed tannins—compounds known for their potent antioxidant activity. In vitro assays, including DPPH, ABTS, CUPRAC, and FRAP, confirmed significant free radical scavenging activities (85% and 80% scavenging in DPPH and ABTS assays, respectively). Structural analysis through X-ray diffraction (XRD), infrared spectroscopy (IR), and scanning electron microscopy (SEM) validated the presence of bioactive compounds. The second phase assessed the neurotoxic effects of chronic IMI exposure (5 mg/kg/day and 50 mg/kg/day) in Wistar rats for 90 days. IMI induced neurotoxicity in a dose-dependent manner, with more severe damage in the striatum and hippocampus. IMI exposure led to metabolic disruptions, including a significant reduction in body weight and brain mass at the higher dose (50 mg/kg/day, p ≤ 0.001), with MOE administration partially counteracting these effects. Additionally, IMI exposure caused significant depletion of oxidative stress markers (SOD, CAT, GPx, GSH, GST, MDA) and mitochondrial dysfunction, evidenced by increasing mitochondrial swelling and reduced oxygen consumption (p ≤ 0.001) and altering membrane permeability. Neurobehavioral assessments included tests for anxiety (open field and labyrinth tests), cognition (novel object and olfactory recognition tests), social behavior (Vsoc-Maze), and anhedonia (sucrose preference test). showed substantial cognitive and motor dysfunction in IMI-exposed rats. With a 40% decrease in memory retention and a 50% decrease in motor coordination at the higher dose (p ≤ 0.001). Lysosomal stability was compromised by IMI exposure, as evidenced by a 45% reduction in Neutral Red Retention Time (NRRT) (p ≤ 0.001) with MOE treatment restoring lysosomal stability. Lysosomal pH variations were also measured to assess functional changes, with lysosomal destabilization further confirmed by morphological alterations observed under light microscopy. These changes included lysosomal expansion, leakage of neutral red dye, and cell rounding, all of which indicated progressive lysosomal damage. The degree of damage progressed over time, from minor structural disruptions to more severe alterations, which were clearly visible at the microscopic level. Histopathological examination revealed severe neuronal damage, particularly at the higher IMI dose, whereas MOE co-treatment preserved neuronal integrity. AChE activity was significantly inhibited, especially in the hippocampus and striatum, and was partially restored with MOE administration.Item مبرهنات النقطة الثابتة المشتركة في فضاء متري معمم و تطبيقاتها(جامعة الشهيد الشيخ العربي التبسي- تبسة, 2025-10-05) شايب, رضوانهذه الأطروحة تناولت مفاهيم متقدّمة للنقاط الثابتة المشتركة لتطبيقين أو لعائلة من التطبيقات، وذلك باستعمال شرط تقليص معمّم في فضاءات مترية معمّمة، مثل الفضاءات -المترية، والتي تُعدّ تعميمًا للفضاءات المترية. كما توصّلنا أيضًا إلى نتائج تخصّ وجود النقطة الثابتة للتطبيقات متعددة القيم ووحيدة القيمة، باستعمال شرط تقليص من نوع هاردي–روجرز، مع دراسة خاصّة بالاستقرار وفق مفهوم أولام–هايرز لهذا النوع من التطبيقات. إضافة إلى ذلك، برهنا على وجود نقاط ثابتة للتطبيقات غير الموسّعة المعمّمة لأول مرة في الفضاءات -المترية دون الحاجة إلى استعمال شرط -تقليص على التطبيق. وقد دعمنا هذه الدراسة بأمثلة مختلفة توضّح قابلية تطبيق النتائج المتحصّل عليها. وأخيرًا، طُبّقت بعض هذه النتائج على دراسة وجود حلول لمعادلات دالية في البرمجة الديناميكية، وكذلك على دراسة وجود حلول لمعادلات تكاملية–تفاضلية تطوّرية.Item Evaluation multi-échelle de l'impact des perturbations en pluies sur la genèse et l'amplification des mouvements de terrain dans les alentours de la région de Guelma, Nord Est de l’Algérie(Université Echahid Cheikh Larbi-Tebessi -Tébessa, 2025-05-07) Boudjellal, RaniaLes déplacements gravitaires de terrain déstabilisé sous l’effet des agents naturels ou anthropiques constituent un problème majeur dans les alentours de la région de Guelma. Ce phénomène est le résultat de l'action d'une ou plusieurs causes isolées ou combinées. L’eau est supposée être le principal facteur conditionnant et déclenchant le glissement de terrain dans les pentes de terre argilo-marneuses par ces effets d’érosion, lessivage, pression, et saturation, etc. Notre travail présente une évaluation statistiquo-probabiliste de l'effet conjugué des pluies extrêmes et d’autres facteurs sur l'amplification des glissements de terrain dans la région de Guelma NE du pays où il constitue l’aléa le plus dommageable parmi tous les risques majeurs répertoriés dans cette région. Les facteurs géologiques, hydro-climatologiques, anthropiques et environnementaux vont être cartographiés et hiérarchisés dans le but de corréler leurs interrelations, et leurs effets respectifs dans la genèse et le déclenchement des glissements de terrain. La méthode proposée passe par : (i) l'extraction d'informations sur la relation entre les glissements de terrain et leurs facteurs de conditionnement, (ii) Cartographie des facteurs prédisposant à l'aide des techniques SIG, (iii) zonage de la susceptibilité aux glissements de terrain dans la zone d’étude. La performance du modèle a été évaluée en examinant si la moyenne des valeurs de susceptibilité calculées aux sites de glissements de terrain était statistiquement différente de celle de l'ensemble de la zone d’étude. Nous avons réparti la valeur d'indice de susceptibilité obtenue en Cinq intervalles : très faible, faible, modéré, élevé et très élevé. Les résultats scientifiques espérés de cette thèse auront les implications et des conséquences socio-économiques vigoureuses notamment dans le domaine de l'occupation du sol et l'aménagement de territoire. Elles peuvent être transposées à d’autres sites semblables en Algérie du Nord et même dans le bassin méditerranéen.Item Control and applications of dynamical systems(Université Echahid Cheikh Larbi-Tebessi -Tébessa, 2025-05-19) Chorfi, NouarThe work presented in this thesis is a study two types of problems associated with the HIV/AIDS epidemic model: the equilibrium model’s stability analysis and the optimal con- trol problem within the frameworks of ODE and PDE senses. We analyzed the local and global stability using the theory of Volterra-Lyapunov stable matrices combined with the classical Lyapunov function method. For the optimal control problem, an optimal con- trol strategy was proposed that incorporates three key measures to combat the spread of HIV/AIDS: promoting condom use, screening individuals unaware of their infection status, and providing treatment to those infected. The objective functional was designed to mini- mize the total number of both susceptible and infected individuals. Then an optimal control is obtained which minimizes the objective functional. Numerical simulations were carried out to illustrate and validate the analytical findings.Item Contribution to historical documents classification(Université Echahid Cheikh Larbi-Tebessi -Tébessa, 2025-05-15) Boudraa, MerouaneHistorical documents play a crucial role in unraveling the mysteries of history. However, studying these documents is a complex, time-consuming, and resource-intensive task, requiring significant expertise. With the rise of digital humanities and the availability of digital versions of documents, automating tasks related to these documents has become a possibility. One of the key challenges in this domain is “the classification of historical documents”. Early studies relied on traditional machine learning techniques that required manual feature extraction, but these methods often fell short in terms of accuracy. The advent of deep learning has opened new avenues for improving classification results, with various deep learning architectures being explored in this field. Despite the potential of deep learning, further exploration and the development of more efficient techniques are needed. This realization led us to contribute to the literature with our study on historical document classification. Our research provides a comprehensive exploration of the topic from both historical and computational perspectives. We began by understanding the complexities of historical document classification and analyzing existing studies. This analysis allowed us to identify key challenges and difficulties, guiding the direction of our contribution. Our approach begins with precise preprocessing techniques, including denoising via the Non-Local Means algorithm and binarization using the Canny edge detector. After these initial steps, we move into feature detection by applying the Harris corner detector to identify keypoints within the manuscript. These keypoints are then clustered using the k- means algorithm, allowing us to extract meaningful patches of predefined dimensions. This process not only isolates significant visual features but also supports systematic data augmentation to enhance the depth and diversity of our dataset. In the final stage, we harness the capabilities of vision transformers—a powerful deep learning architecture— finetuned to our specific classification tasks. By integrating automatically extracted handcrafted features, the model evolves into a robust and highly effective classification system for historical document analysis. As an added layer of refinement, we deploy a majority vote mechanism on image patches, meticulously engineered to heighten system accuracy. These findings have been validated and published in leading journals and conference proceedings, providing a strong foundation for future research in historical document analysis.Item An intelligent approach for lung cancer detection and classification(Université Echahid Cheikh Larbi-Tebessi -Tébessa, 2025-05-17) Mammeri, SelmaLung cancer remains one of the leading causes of cancer-related deaths worldwide, primarily because it is often diagnosed at an advanced stage when treatment options are less effective. In many cases, early-stage lung cancer is asymptomatic, meaning that patients do not experience noticeable symp- toms until the disease has progressed. This delay in symptom onset leads to a higher likelihood of late detection, by which point tumors may have spread beyond the lungs, significantly reducing the effectiveness of available treatments like surgery, radiation, and chemotherapy. Moreover, the subtle and small size of early-stage lung nodules makes them difficult to detect in medical imaging, as they can easily be missed or misinterpreted by radiolo- gists. Therefore, improving early detection methods is critical for increasing survival rates, as early-stage diagnosis allows for more timely intervention, potentially curative treatments, and better overall patient outcomes. This work investigates advanced methodologies for the early detection and classification of lung cancer, leveraging cutting-edge object detection and deep learning techniques. Lung nodules, often considered one of the earliest indicators of lung cancer, are critical to identify accurately to enhance early diagnosis and improve patient outcomes. To address this, we employ the YOLOv7 architecture, renowned for its speed and precision, to detect lung nodules in medical images, with a particular focus on identifying small, subtle nodules that are often challenging to detect using standard imaging techniques. Following the detection phase, we utilize transfer learning with the pre- trained VGG16 model for the classification of the detected nodules. Transfer learning allows us to harness the power of VGG16’s deep feature extraction while fine-tuning the model to be highly sensitive to lung nodule characteris- tics. Together, these techniques enhance the accuracy, reliability, and speed of nodule detection and classification, addressing the significant challenge of early-stage lung cancer identification. By integrating these models, our ap- proach not only improves diagnostic precision but also serves as a valuable tool for radiologists, aiding them in making more informed, data-driven de- cisions in clinical practice.Item Utilisation du système d’information géographique (SIG) et l’indice de qualité des eaux pour l’évaluation de la qualité des eaux souterraines de la région de Tébessa (N-E Algérien)(Université Echahid Cheikh Larbi-Tebessi -Tébessa, 2025-06-25) Chougar, RihabLa qualité des eaux souterraines est essentielle pour répondre aux besoins en eau douce, notamment dans les régions semi-arides où les ressources en eau sont limitées, nécessitant une évaluation approfondie. Cette étude se concentre sur l’évaluation de la qualité des eaux souterraines du système aquifère de Tebessa ; une source vitale répondant à divers besoins. Des défis tels que le stress hydrique, l’urbanisation, l’aridité et la croissance démographique augmentent la demande en eau et aggravent les problèmes de qualité. Les activités agricoles et industrielles intensives détériorent encore d’avantage la qualité des eaux souterraines. En utilisant l’approche de l’indice de qualité de l’eau (WQI), cette étude intègre divers paramètres pour une évaluation complète de la santé de l’eau. La technologie des systèmes d’information géographique (SIG) améliore l’analyse des relations spatiales, pour comprendre les processus hydrogéologiques complexes. En employant une stratégie multi paramètres, l’étude génère des cartes de qualité de l’eau illustrant le pH, les solides dissous totaux (TDS) et divers ions. Ces visualisations révèlent des disparités spatiales, classifiant la qualité des eaux souterraines de l’excellente à très mauvaise. L’étude vise à améliorer la compréhension des dynamiques de la qualité des eaux souterraines dans les régions semi-arides et à identifier des stratégies de gestion concrètes. Située dans la plaine semi-aride de Tébessa- Morsott, la recherche implique des investigations sur le terrain et en laboratoire pour délimiter les caractéristiques hydrochimiques. Les résultats incluent des paramètres tels que l’alcalinité, la salinité et des concentrations élevées d’ions. En dévoilant les interrelations et les complexités spatiales, l’étude enrichit les connaissances scientifiques et informe la gouvernance des ressources en eau.Item Étude par la théorie de perturbation à N-corps des propriétés physiques de modèles en interaction à haute température(Université Echahid Cheikh Larbi-Tebessi -Tébessa, 2025-07-09) Bendjeroudib, Chafian vacuum diagrams, Finite temperature Résumé Dans cette thèse, nous avons étudié le modèle de Hubbard 2D à l’aide de la théorie des perturbations à N corps, en analysant systématiquement ses propriétés thermodynamiques. Le calcul symbolique des diagrammes de Hugenholtz généralisés a été réalisé à l’aide des différences divisées, afin d’obtenir une évaluation efficace. Nous avons dérivé le développement du grand potentiel jusqu’au huitième ordre, à la fois en fonction de la force d’interaction (U) et de l’inverse de la température (β). À demi-remplissage, nous présentons des résultats pour la susceptibilité magnétique et la capacité thermique, révélant leItem CaOو SiO2 : تحضير و دراسة خزفيات الولسطانيت الحيوية ذات الأساس(جامعة الشهيد الشيخ العربي التبسي - تبسة, 2025-07-08) فارس, أسماءيمكن تلخيص هذا العمل في أنه يبحث كيفية تأثير درجة حرارة المعالجة الحرارية على التحولات الطورية أثناء تحضير مسحوق الولسطانيت (CaSiO 3 ) النشط حيويا، بالاعتماد على أكسيد الكالسيوم CaO المعاد تدويره من قشر بيض الدجاج المتوفر بكثرة، بالإضافة إلى غبار السيليكا كمصدر لأكسيد السيليسيوم SiO 2 . و تم توظيف عدة تقنيات لدراسة الخصائص الفيزيائية و الكيميائية و كذا الخصائص الحيوية لهذا المركب المحضر، من بينها التحليل بالأشعة السينية (XRD) و بفلورة الأشعة السينية (XRF) و باستخدام الأشعة تحت الحمراء (FTIR) و المجهر الإلكتروني النافذ (TEM) و كذا المجهر الإلكتروني الماسح (SEM). و تهدف هذه الدراسة إلى تحسين خصائص مركب الولسطانيت المعد من ثم تقييم نشاطه الحيوي، وهذا بالاعتماد على هدرتة مسحوق أكسيد الكالسيوم. حيث بينت النتائج مدى تأثير المعالجة بالماء المقطر على الحجم الحبيبي وبالتالي تحسين التلبيد. كما أظهرت النتائج تشكل β-ولسطانيت كطور رئيسي عند 1000°C و التحول إلى α-ولسطانيت عند 1250°C، و من خلال نتائج غمس مساحيق الولسطانيت في سائل الفيزيولوجي المحاكى ( (SBFتبين أن لدرجة حرارة المعالجة تأثير كبير على مراحل التفاعل ولسطانيت- سائل الفيزيولوجي المحاكى، فلاحظنا أن تشكل الأباتيت على سطح عينات α-ولسطانيت يكون أسرع من β-ولسطانيت. وفي الأخير تغطي طبقة الأباتيت الكربوني (CAP) سطح β-ولسطانيت، بينما تتشكل على سطح عينات α-ولسطانيت طبقة من الكربونات الهيدروكسي-أباتيت (CHA)، مما يثبت مدى ارتباط الاستجابة البيولوجية بتغير البنية البلورية للولسطانيت. وفي الأخير يمكن القول أن مركب الولسطانيت المحضر في هذه الدراسة من المواد المهدرة له قابلية لأن يكون مادة نشطة حيويا.Item Étude des propriétés physiques remarquables dans des matériaux de dimensions spécifiées(Université Echahid Cheikh Larbi-Tebessi -Tébessa, 2025-07-08) Ziani, FatenLes technologies modernes tendent vers la fabrication de dispositifs extrêmement petits composés d’un nombre limité de particules, ce qui nécessite une prédiction précise de leur comportement thermodynamique. Cependant, la thermodynamique classique devient inadaptée dans ce contexte, car elle repose sur des statistiques valables uniquement pour un grand nombre de particules. Nous avons pu établir des lois similaires à celles de la thermodynamique classique, mais valables pour un nombre restreint de particules, en redéfinissant certains concepts fondamentaux tels que la température. Notre étude révèle une corrélation profonde et essentielle entre les principes de la thermodynamique cachée et le comportement des petits systèmes, offrant ainsi une nouvelle compréhension des propriétés fondamentales des particules isolées, telles que la pression et l’enthalpie. Ce travail a également permis d’identifier trois régions universelles caractérisant ces systèmes, faisant ainsi progresser notre compréhension des phénomènes physiques à l’échelle nanométrique.Item Study of Physical Properties of Transition MetalsDieselenides of the SixthColomn(Université Echahid Cheikh Larbi-Tebessi -Tébessa, 2025-07-14) Bradji, BouthainaWe use first-principles calculations based on Density Functional Theory (DFT) to analyze the structural, electronic, and optical properties of a MoSe2 monolayer, one of the prominent two-dimensional transition metal dichalcogenides (TMDCs) belonging to group VI of the periodic table. Our research focuses on both the pristine material and its behavior under various types of defects, such as a molybdenum vacancy, arsenic substitution at a Mo site, and arsenic interstitial doping. To our knowledge, this work represents the first theoretical study of the latter two defects. The Quantum ESPRESSO package was used to perform the computations, employing the plane-wave pseudopotential approach. To better understand the impact of these defects, we investigated structural optimization, formation energy, band structure, density of states, difference charge density, and a range of optical properties including dielectric function, refractive index, extinction coefficient, reflectivity, absorption coefficient, optical conductivity, and energy loss function. The study found that defect engineering significantly alters the electronic properties of MoSe2, such as the band gap and the electronic states near the Fermi level. It also introduces localized states and causes shifts in various optical spectra, suggesting potential applications in optoelectronic devices.Moreover, our results are in good agreement with previously reported theoretical and experimental studies, which further validates the reliability of our findings. This study sheds light on the tunability of 2D TMDC materials through controlled defect introduction.